GRÁFICAS ESTADÍSTICAS
1. Definición
Son potentes herramientas para la visualización de datos que permiten representar de manera accesible información compleja. Consiguen presentar la información al usuario o lector de manera clara y precisa, facilitando la comparación y la comprensión de la evolución de distintas variables.
2. Tipos
Gráfico de barras
Se utilizan para mostrar la evolución o comportamiento de una variable en el tiempo. Se compone en un sistema de coordenadas de ejes cartesianos eje X y eje Y en el que barras rectangulares horizontales o verticales representan gráficamente la variable elegida
Barra simple
Los de que se usan para representar tanto frecuencias absolutas , como frecuencias relativas. Se dibujan como barras rectangulares de altura proporcional a la frecuencia y todos de igual base. Las barras van separadas porque representan categorías y no valores numéricos en el eje .
Circulares
Son gráficos simulando una torta con porciones de diferentes tamaños, que sirven para expresar la frecuencia relativa o porcentaje de cada categoría, donde los tamaños de los sectores circulares son proporcionales al porcentaje que representa cada categoría.
Diagrama de sectores
Permite visualizar las partes de un todo a través de una circunferencia dividida en sectores o porciones
Barras agrupadas
Sirven para representar frecuencias absolutas o relativas, cuando existen subdivisiones dentro de cada categoría.
Barras compuestas o subdivididas
Son los cuales cada barra corresponde al 100% de una clase y cada subdivisión es proporcional al porcentaje que representa cada subcategoría.
Gráficos de línea
Casi siempre están vinculados a la variable tiempo, asociada al eje de abscisas. Como su nombre lo indica estos se forman al unir los diferentes puntos en el tiempo por medio de segmentos rectilíneos. Tienen la ventaja de permitir la superposición en paralelo de dos o más líneas lo que facilita la comparación de otros fenómenos asociados al mismo período. En la realidad es una representación de una variable continua como el tiempo.
Gráfico de dispersión
El punto de partida son también los ejes cartesianos que muestran todos los valores de la variable dependiente y de la independiente, o de dos variables para comprobar si existe relación. El resultado suele ser una nube de puntos que muestra una dispersión o una concentración y ayuda a los estadistas a determinar la relación o no entre las variables. Estas representaciones gráficas permiten combinaciones diversas
Pictogramas
Gráficos donde las barras o las líneas se sustituyen por dibujos que muestran la temática de los datos que se están expresando en los gráficos: si se representa la variación del precio de distintas frutas, el pictograma puede elaborarse con dibujos de esas frutas.
Gráficos de superficie
Puede comparar varias series de datos, como novedad respecto al resto de gráficos. En este caso se emplean distintos colores para diferenciar cada valor que corresponde a una unidad mayor. Si los datos están muy dispersos el gráfico será muy difícil de interpretar
Gráficos de área
Son como los gráficos de líneas, pero con colores debajo de las líneas para ayudar a su identificación, ya que apilar las series contribuye a verlas más claramente.
3. Ejemplos
Realizamos un estudio para conocer el número de televisores que hay en cada vivienda en una determinada zona de la ciudad y obtenemos los siguientes datos :
1, 1, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 4, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 1, 1, 1, 2, 0, 3, 4, 2, 2, 4,
4, 2, 1, 4, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 1
Recogemos en primer lugar los datos en una tabla de frecuencias, para posteriormente representarlos en el diagrama de barras.
Ejemplo 2
Se ha realizado un estudio sobre el comercio exterior. La tabla recoge los datos obtenidos, en millones de euros, en importaciones y exportaciones durante un año.
4. Videos
5. Referencias
Universidad de internet. (s.f). Gráficos estadísticos: tipos e importancia en la comunicación de datos. Universidad de internet
https://www.unir.net/marketing-comunicacion/revista/graficos-estadisticos/
Rustom, A (2012). Estadística descriptiva, probabilidad e inferencia. Una visión conceptual y aplicada. Universidad de chile
Calculo. (s.f). Problemas resueltos de gráficos estadísticos.
https://calculo.cc/temas/temas_estadistica/estadistica/problemas/prob_graficos.html
Campaña et al. (s.f). Estadística Básica I
http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/21017/1/Estad%C3%ADstica%20b%C3%A1sica%20I.pdf
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